金融與數(shù)理背景，研究生階段如何選擇專業(yè)，才能實(shí)現(xiàn)百萬年薪的職業(yè)目標(biāo)？

今天我將通過這篇文章，詳細(xì)解析金融、金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融數(shù)學(xué)這四大熱門美國碩士方向。

過去三年中，優(yōu)弗指導(dǎo)過超百位具備金融與數(shù)據(jù)科學(xué)背景的學(xué)生申請美國頂尖碩士項(xiàng)目，其中90%的學(xué)員最初都在專業(yè)選擇上走過彎路，浪費(fèi)了大量時(shí)間與精力。

正確選擇方向，才是邁向名校錄取和高薪職業(yè)的第一步。

小編還準(zhǔn)備了一份美國頂尖院校金融與數(shù)學(xué)類項(xiàng)目的選校清單及錄取傾向資料，需要的朋友請回復(fù)“藤?！?，小編會(huì)第一時(shí)間發(fā)送給你！

·金融碩士項(xiàng)目 M.Fin / MSF

適合未來計(jì)劃進(jìn)入投行、金融分析、企業(yè)戰(zhàn)略或公司投融資領(lǐng)域的學(xué)生。

申請者通常需具備優(yōu)秀的GPA、金融學(xué)科基礎(chǔ)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)，并擁有一定的統(tǒng)計(jì)能力。

不同院校的項(xiàng)目特點(diǎn)有所差異，例如普林斯頓MFin重視名校背景與溝通能力，而MIT MFin更青睞數(shù)理能力突出的申請者——因此選校前需明確項(xiàng)目偏好。

金融碩士課程側(cè)重于投資分析、公司金融、財(cái)務(wù)管理等理論核心，多設(shè)在商學(xué)院下，對表達(dá)、邏輯與面試能力要求較高。

畢業(yè)生多進(jìn)入投行、資產(chǎn)管理或企業(yè)戰(zhàn)略咨詢領(lǐng)域，平均起薪約為12-15萬美元，進(jìn)入華爾街頂尖投行者可達(dá)到18萬美元以上并附加獎(jiǎng)金。

·金融工程 MFE，亦稱量化金融
適合未來希望從事對沖基金、量化交易、衍生品建模等金融科技類職業(yè)的學(xué)生。

因其課程技術(shù)性強(qiáng)，多由工程學(xué)院、金融系或數(shù)學(xué)系合辦，非常注重Python、C++、Matlab等編程能力。該專業(yè)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)與計(jì)算應(yīng)用，如利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行期權(quán)定價(jià)、交易策略設(shè)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)建模。

代表項(xiàng)目包括哥倫比亞金融工程、康奈爾ORIE中的金融工程方向。

本科為金融背景的學(xué)生若修過足夠數(shù)理課程和編程項(xiàng)目也可申請，但需提前夯實(shí)編程基礎(chǔ)。

近年該專業(yè)畢業(yè)生多從事量化交易、算法開發(fā)與風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域，平均起薪為15-18萬美元，進(jìn)入Citadel、Two Sigma等頂級對沖基金者起薪可達(dá)20-25萬美元，一年后總薪酬突破30萬美元的情況十分常見。

·數(shù)據(jù)科學(xué) MSDS

適合具備數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟練掌握Python、SQL及機(jī)器學(xué)習(xí)框架，并擁有扎實(shí)數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生。該項(xiàng)目多設(shè)立于計(jì)算機(jī)學(xué)院或統(tǒng)計(jì)系下，畢業(yè)生主要從事數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師等職業(yè)方向。

課程內(nèi)容更側(cè)重統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與大數(shù)據(jù)架構(gòu)，更注重技術(shù)實(shí)踐與應(yīng)用。商科背景但缺乏編程與數(shù)據(jù)經(jīng)歷的學(xué)生需謹(jǐn)慎選擇。今年獲得哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)錄取的學(xué)生中，約90%具備機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

畢業(yè)生在科技公司擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家或算法工程師的平均起薪為13-16萬美元，領(lǐng)先科技企業(yè)可提供20萬美元起步并附加股權(quán)激勵(lì)的薪酬方案。

應(yīng)用經(jīng)濟(jì)/金融數(shù)學(xué)（MAE/MAFM）
適合具有數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、金融經(jīng)濟(jì)與量化分析經(jīng)歷的學(xué)生申請。計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的申請者也可嘗試。

非數(shù)學(xué)專業(yè)需提供相關(guān)數(shù)學(xué)課程優(yōu)異成績，數(shù)理背景學(xué)生則需補(bǔ)充金融基礎(chǔ)知識。例如哥大金融數(shù)學(xué)項(xiàng)目近年成功錄取的申請者中，85%具備金融相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

課程側(cè)重學(xué)術(shù)深度，涵蓋計(jì)量建模與理論方法，部分項(xiàng)目為博士階段做準(zhǔn)備，因此對推薦信和科研經(jīng)歷要求較高。

畢業(yè)生從事經(jīng)濟(jì)分析或研究助理等職位的起薪約為10-12萬美元，若進(jìn)入咨詢行業(yè)或成為獨(dú)立研究員，年薪可達(dá)15萬美元以上。亦有部分畢業(yè)生進(jìn)入世界銀行、國際貨幣基金組織等機(jī)構(gòu)，職業(yè)發(fā)展空間廣闊。

總結(jié)來看：

若你計(jì)劃進(jìn)入投行、資產(chǎn)管理等金融領(lǐng)域，更適合選擇金融專業(yè)。

若希望進(jìn)入對沖基金從事算法與模型開發(fā)，則金融工程方向更為適合。

若致力于數(shù)據(jù)分析、人工智能或數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)，可考慮數(shù)據(jù)科學(xué)或商業(yè)分析項(xiàng)目。

若傾向于學(xué)術(shù)研究或計(jì)劃攻讀博士學(xué)位，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)或金融數(shù)學(xué)是理想選擇。

這四個(gè)領(lǐng)域看似存在諸多交叉，但實(shí)際上在課程結(jié)構(gòu)、錄取傾向與職業(yè)發(fā)展路徑上差異顯著。

關(guān)鍵在于結(jié)合自身學(xué)術(shù)背景、技術(shù)能力與職業(yè)規(guī)劃，找到最適合你的專業(yè)方向。